Aprender a utilizar SAS y no morir en el intento.

Durante nuestra vida estudiantil o ya en el ejercicio profesional, es muy común enfrentarnos al manejo de información resultado de una práctica, una búsqueda bibliográfica, una encuesta o un experimento. La información recabada debe ser organizada y analizada, con el objetivo de extraerle el mayor beneficio y hacer una presentación de esta a nuestro profesor, jefe inmediato o subordinados, he aquí el problema: ¿Qué hacer para conseguir la meta?

En muchas ocasiones basta con utilizar estadísticos simples (la media, moda, mediana o la varianza y desviación estándar), en otros tantos hay que aplicar pruebas de hipótesis que requieren análisis más profundos para identificar si hay o no diferencias estadísticas entre tratamientos con un nivel de probabilidad determinado. Para esto último se requiere usar un programa de análisis estadístico, si bien en la actualidad podemos disponer de varios.

El SAS® del SAS Institute Inc. es un programa que con muchos años en el mercado es relativamente común, pero con el inconveniente de que requiere hacer programación para que ejecute el análisis deseado. Así que es común encontrar códigos SAS como el siguiente:

options nodate nonumber ps=60 ls=80;

PROC IMPORT OUT= WORK.Talloraiz

            DATAFILE= "C:\Users\Propietario\Desktop\Nutrición\Datos de tallo y raiz practica 4 de nutricion.xls"

            DBMS=EXCEL2000 REPLACE;

     SHEET="talloraiz$";

     GETNAMES=YES;

RUN;

proc means data=Talloraiz;

class Sustrato;

var Alt Lonraiz Numhojas Lonhoja;

title 'Brief Summary of Talloraiz Data';

run;

proc boxplot data=Talloraiz;

plot Alt*Sustrato / boxwidthscale=1 bwslegend;

title 'Comparative Box Plots by Sustrato';

run;

ods select HOVFtest;

proc anova data=Talloraiz;

class Sustrato;

model Alt Lonraiz Numhojas Lonhoja=Sustrato;

means Sustrato / hovtest;

title 'Testing Equal Variances for Talloraiz Data';

run;

quit;

ods select TestsForNormality;

proc univariate data=Talloraiz normal;

class Sustrato;

var Alt Lonraiz Numhojas Lonhoja;

title 'Testing Normality for Talloraiz Data';

run;

proc anova data=Talloraiz;

class Sustrato;

model Alt Lonraiz Numhojas Lonhoja=Sustrato;

title 'ANOVA for Talloraiz Data';

run;

means Sustrato / tukey lines alpha=0.5;

title 'Tukey Kramer Test for Talloraiz Data';

run;

quit;

proc npar1way data=Talloraiz wilcoxon;

class Sustrato;

var Alt Lonraiz Numhojas Lonhoja;

title 'Nonparametric Tests for Talloraiz Data' ;

run;

¿Qué queeeeeeee!!? ¿Y esto cómo o con qué se come?

A primera vista parece algo muy complicado, y sólo apto para aquellos que se la pasan pegados a su PC ideando como destrozarnos la existencia, pero no lo es tanto, así que el objetivo de esta sección será entender cada una de las sentencias o comandos que SAS utiliza para hacer el análisis de nuestros datos, de forma gradual y paso a paso, sin agobiarse por tener que revisar el manual básico de programación SAS de 600 páginas y para colmo en inglés. En la próxima entrega iniciaremos con esta aventura…

Autor: Lucas Hernández