Debo decir que cuando entré a la maestría no sabía realmente nada de diseños experimentales, nunca vi nada relacionado en ingeniería mecánica, de modo que tuve que aprender al respecto a marchas forzadas. Diseños experimentales fue un curso que tomé en la maestría en horticultura en período de verano; fue un mes donde tuve que aprender mucho y dormir poco.
Todo aquel que estudie algo relacionado con plantas debe conocer de diseños experimentales para poder hacer el análisis de datos y obtener conclusiones. No se trata de una materia difícil pero si tediosa, por lo cual hay que manejar bien la teoría y aprender a utilizar algún software que nos ayude en la tarea.
En mi caso trabajé con SAS (Statistical Analysis System), el cual sirve para muchísimas cosas además de diseños experimentales, pero para este tema te ahorrará mucho tiempo valioso en tu investigación si lo manejas apropiadamente. Existen otras opciones pero ahora no recuerdo su nombre.
Durante el mes que tomé la materia, además de tener clases todo el día sobre este tema, tuve que entregar un trabajo final donde mencionara la teoría más fundamental, lo básico que hay que saber para llevar el curso, así como resolver ejercicios para lo cual había que programarlos en SAS y correrlos, para después hacer conclusiones.
Así es como todo mi esfuerzo quedo plasmado en un trabajo final de 328 páginas que coloco a continuación esperando que a alguien le sea de utilidad. Si hay algún problema con el enlace me puedes avisar y si tienes alguna duda también, para esto último podré ayudarte en la medida de mis posibilidades, pues no me considero experto en diseños experimentales.
Espero más adelante retomar el tema de programación en SAS, del cual un amigo se iba a hacer cargo en los principios de este blog, pero por cuestiones personales no pudo ser así; pues es importante para hacer correctamente los análisis de varianza y muchas otras cosas más.
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Imágenes: Aurelio Bastida
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